AI绘画简易入门

最近看到版上有ai绘画相关的帖子，才发现原来这麽多人都不知道怎麽自己本地部属 0.0
所以就想说发个简易教程。顺带一提，我头像就是ai画的。

一键安装请看B站秋葉aaaki 大佬的：https://www.bilibili.com/video/BV17d4y1C73R
为了避免更新後失效，还是建议了解一下从原专案下载安装的方法。

1. 安装
1-1. 硬件要求
1. 20g 左右的硬碟空间
2. 4g险存以上的独显 - 建议n卡
　（我没有a卡，请自行尝试wiki的教程，注意要求linux：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Install-and-Run-on-AMD-GPUs）
1-2. 前置安装
[a. 官方出品的无须前置包一键包]
作者提供的不须任何前置一键安装包： https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/releases/tag/v1.0.0-pre
(仅限 N卡, win10)
1.选择' sd.webui.zip ' 下载
2.解压後双击' run.bat '

[b. 一般流程]
1. 安装 3.10.6 以上版本 python （https://www.python.org/downloads/windows/）
　　安装时建议勾选“Add Python to PATH”
　　或安装後，右键点击"计算机" > "属性" > "高级系统设置" >"高级"> "环境变量" >"系统变量" > "Path"编辑并添加python安装的路径

2. 安装 git (https://git-scm.com/download/win)

1-3. stable-diffusion-webui 下载与安装

引用
Stable Diffusion是2022年發布的开源深度學習文生圖模型（https://github.com/CompVis/stable-diffusion），在此之上 AUTOMATIC1111 制作了webui (网页用户界面)，方便使用，更新至今兼容包含了多种额外功能。由於webui已经包含了Stable Diffusion所以只须安装这个即可。

有几种方法下载：
a.
　　1. 进入webui的发布页
　　2. 点击绿色按钮 ' < > Code ' > 选择 ' Download ZIP '
　　3. 解压
b.
　　1. 新建一个资料夹
　　2. 进入後，空白处右键' git bash here '
　　3. 输入并执行 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

下载後webui後，还需要先载一个训练好的模型(比如：1. anything 下载.ckpt档与vae 2. novelai - 只需要 stableckpt/animefull-final-prined/model.ckpt），将ckpt放入stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion。
然後双击webui-user.bat。等待安装完毕，此步需要较长时间。

1-4. 执行
安装後，再次双击webui-user.bat，等待出现Running on local URL: http://127.0.0.1:xxxx
在浏览器输入该网址或 http://localhost:xxxx/ （默认7860）

- 第一栏输入prompt : 即你想要画的，" masterpiece,best quality, "是novelai官方默认加的两个prompt
- 第二栏输入negative prompt : 即避免出现在画中的，novelai官方默认 " lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry "

可以先在prompt栏填入 1girl , negative prompt栏照我的输入，然後点击Generation，生成图片。确认运行正常後，即可开始自行调整参数。（第一次出图需要先将模型加载至显存，所以需要稍作等待。若感觉没在运行，可以点击命令视窗（cmd.exe）後按enter键，脱离休眠）
2. 绘图方法
已经有许多人整理的非常全面啦：AiDraw ，NovelAI.Dev ......

在此就简单说些基础说明，让我们快速上手先出几张图

2-1. novelai官方参数
有些人想尽可能贴近novelai的生成结果，则可以调整设定：
（选show all pages方便f3查找）

Eta noise seed delta >> 31337
Hypernetwork >> None
Stop At last layers of CLIP model >> 2

第三项设置现版本选项名改为：Clip skip

2-2. 基础ai绘画参数说明
1. prompt, negative prompt
　诚如前文所述，等同於tag，也可以用自然语言描述（如：a girl with black hair）。
　negative prompt除了增加绘图质量，也可以避免语义污染，比如说你想画一个兔女郎(bunny girl)，就可以在negative prompt添增rabbit以避免出现兔子。
　此外，用括号可以给prompt增加权重：
　　( ) 1.1倍
　　[ ] 0.9倍
　　或 (prompt:1.2) 自行调整
2. Sampling method
　取样方法，一般使用：- eular a （Sampling steps＜50即可再高差别不大，快速可靠）
- DDIM（高Sampling steps下有可能更精细（大概））
- DPM++ 2S a Karras（Sampling steps～20，某些模型配合更好）
　出图会有明显差异。
3. Sampling steps
影响绘图的复杂程度。依据不同Sampling method，适合的步数区间不同，超过区间则影响不大。

4. CFG Scale
绘图依照prompt的程度，越低则越自由且自带细节，越高则越稳定若描述不足则单调。也会严重影响画风，不同模型适合的区间不同，一般部会超过13。

5. seed
每次生成图片都基於一组种子码，此处可以特定种子码，-1表示随机，按一下回收标志可以选择上一次出图的种子码。
2-3. 修图 - img2img → openOutpaint
webui也支援图生图，参数多了一项：Denoising strength 。出图与原图的相异程度。
此外，也可以加入蒙板对局部修改，不过自带的太阳春了，所以我建议使用openOutpaint。安装方法：
1. Extensions > Available > load from
2. 找到openOutpaint
3. > installed ，在该插件左侧打勾4. 点击cmd.exe，ctrl + c ，中断进程，然後关闭视窗。
5. 用文字编辑器开启 webui-user.bat ，修改为 set COMMANDLINE_ARGS= --api
6. 启动後，出现openOutpaint标签页

不但可以用蒙板局部修改，也可以扩充图片。
2-4. 起动器参数设置
执行webui-user.bat前，用文字编辑器开启此档案，可以作设置。
其中最重要参数为：set COMMANDLINE_ARGS=
等号後接参数，间隔一个空格後加第二个......以此类推
以下是本地部属的常用项：
　1. --port xxxx　: xxxx是端口，可以更改默认的7860。如果有占用可以用此来更改。
　2. --medvram, --lowvram　：当你显存（vram）分别只有6g, 4g时分别使用此参数，以拆分一次的运算为多次，以在小显存中运行。虽然很多人都建议4g用--lowvram，但本人3050的环境下，--medvram刚好可以跑满（756*756），所以建议用此设置获得更快的速度。
　3. --xformers　：简单来说是一种优化运算的方法。如果你是Pascal, Turing, Ampere, Lovelace or Hopper的显卡则可直接添加此参数，安装并运行。对於算图速度有显着的提昇。
　4. --theme dark　：黑暗模式0.0。　也可以在执行後，修改网址加上　/?__theme=dark　启动黑暗主题。

其他参数可参考官方wiki : https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Command-Line-Arguments-and-Settings

2-5. webui更新
由於这个专案有很多人维护，作者时不时就会更新，往往一天就会有数个小版本。
更新方法很简单，在webui根目录空白处右键[git bash here] > 输入并执行 git pull 即可。
3. 推荐模型
除了常见的 animefull-final-pruned.ckpt 与 anything，以下模型我也非常推荐。
3-1. nice
写实的油画（?）风，挺适合体现肉体的美感（我的头像便来自於此）